Ma come funziona questa misteriosa “stima relativa”? Prendiamo un esempio: il giocatore A con 2300 punti deve sfidare il giocatore B che ne ha 2150. L’idea di Arpad Elo \u00e8 che prima della partita<\/em> possiamo stabilire quale sar\u00e0 il risultato pi\u00f9 probabile o, in termini tecnici, il risultato atteso<\/em>. Come abbiamo detto l’unica cosa che conta \u00e8 la differenza di punteggio tra i giocatori (in questo caso 150 punti). Se conosciamo la differenza di punteggio possiamo consultare una simpatica tabella fornitaci dalla FIDE che riportiamo qui sotto. Per ogni differenza viene riportato il risultato atteso. Nel nostro esempio esso \u00e8 0.70 per il giocatore A e 0.30 per il giocatore B.<\/p>\n Due cose balzano subito all’occhio. La prima \u00e8 che la tabella non fa alcuna differenza se si stia giocando con il Bianco o con il Nero. La seconda \u00e8 che i risultati attesi sembrano non avere alcun senso. A scacchi o vince il Bianco (1.0) o si patta (0.5) o vince il Nero (0.0). Che ce ne facciamo di un risultato atteso di 0.70?<\/p>\n Il punto \u00e8 che il risultato reale<\/em> della partita (1.0 oppure 0.5 oppure 0.0) sar\u00e0 diverso<\/em> dal risultato atteso e questo fatto ci dar\u00e0 un’indicazione su come modificare i punteggi dei giocatori. Se ho fatto un bel torneo il mio Elo crescer\u00e0 perch\u00e9 i risultati reali delle mie partite sono migliori di quelli attesi. Ma ovviamente questo \u00e8 troppo generico, per cui ecco a voi la formula per calcolare la variazione Elo:<\/p>\n VARIAZIONE = K * (RIS_REALE – RIS_ATTESO)<\/p>\n E’ evidente che ci manca un pezzo: il fattore K. Supponiamo che valga 15 e che il nostro giocatore A vinca contro B. Sostituendo i numeri otterremo 15 * (1.0 – 0.7) = 4.5 punti che poi andranno arrotondati. Chiaramente la variazione finale dipende molto dal valore del K. Un valore di K troppo grosso ed ecco che i punteggi hanno sbalzi incredibili ad ogni torneo, un valore di K troppo piccolo ed ecco invece che la nostra stima diventa inamovibile e cambia pochissimo. Il problema di fondo \u00e8 che non esiste un valore di K giusto<\/em>. Alcuni giocatori sono in veloce ascesa (o discesa!) e vorremmo un valore di K alto in modo da seguire velocemente le loro repentine variazioni di forza di gioco. Invece per i giocatori stabili e costanti vorremmo un K piccolo per ridurre l’errore di stima.<\/p>\n Cosa fa la FIDE? Il classico compromesso. Per i giocatori che almeno una volta nella vita hanno superato i 2400 punti il K \u00e8 10, per tutti gli altri \u00e8 stato portato a 20<\/strong>. Il che significa che il rating di noi comuni mortali fluttuer\u00e0 ad ogni torneo molto pi\u00f9 di prima (speriamo verso l’alto!). Come tutte le leggi, per\u00f2, anche questa ha le sue eccezioni. Dove vogliamo mettere i famosi giovani in ascesa<\/em>? Per gli under 18 sotto i 2300 punti il K \u00e8 addirittura 40<\/strong>! Non solo: anche chi ha appena preso l’Elo FIDE, per le prime 30 partite godr\u00e0 del K a 40.<\/p>\n Per chi ha buona memoria fino a Giugno per i novizi dell’Elo FIDE il K era solo 25. Non paghi di averlo quasi raddoppiato, \u00e8 stata pure introdotta la corsia preferenziale per gli U18. Qual \u00e8 il problema? L’inflazione<\/em> dei punteggi Elo. Finch\u00e9 entrambi gli avversari hanno lo stesso K, i punti che perde uno li guadagna l’altro e viceversa. In qualche modo c’\u00e8 una quantit\u00e0 fissa di punti e i giocatori cercano di rubarseli a vicenda. Prendiamo invece un giovane in ascesa col K 40 che gioca in un torneo di giocatori col K 20. I punti che egli guadagner\u00e0 saranno il doppio di quelli che gli avversari perdono. E’ vero che dare un K alto agli U18 permette loro di raggiungere pi\u00f9 in fretta il punteggio che meritano, ma l’effetto globale \u00e8 creare punti Elo dal nulla e quindi alla lunga inflazionare il sistema.<\/p>\n Per concludere elenchiamo gli altri dettagli del nuovo regolamento:<\/p>\n![](\"images\/articoli_img\/elo_table.png\")
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